4月25日消息，苹果在最新的iOS 18.4系统更新中，为App Store引入了一项新功能。该功能可以通过智能分析多条用户评论，生成简洁明了的总结，帮助用户快速了解应用或游戏的综合反馈。
根据苹果机器学习研究团队4月24日发布的文章，这项功能的实现依赖于一个多步骤的大语言模型（LLM）系统。该系统不仅能提取评论中的关键信息，还能确保生成的总结内容兼顾正面与负面观点，同时将长度控制在100至300个字符之间。
生成用户评价总结并非简单的任务。由于应用和游戏的评价会随着新版本发布、功能更新或问题修复而发生变化，系统需要动态调整以保持内容的相关性。此外，用户评论中可能包含无关信息、干扰内容，甚至垃圾信息、不当用语或欺诈性描述。
为应对这些挑战，苹果的LLM系统首先对评论进行筛选，去除无效或干扰性的内容，然后通过一系列专门设计的模块提取核心观点，归纳常见的主题，并最终生成清晰且精炼的总结。每个步骤都使用了专门训练的模型，以确保总结能够准确反映用户的整体情感。
在开发阶段，苹果邀请了人工评分者对数千条生成的总结进行了评估，重点考察其在实用性、表达质量和安全性等方面的表现。苹果表示，这一功能的设计始终遵循“安全、公平、真实和实用”四大原则。同时，文章还详细介绍了总结生成的具体流程，感兴趣的用户可以进一步查阅相关内容。
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